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IFF發布《全球AI競爭力指數報告》:全球AI企業競爭格局與趨勢深度洞察

IFF發布《全球AI競爭力指數報告》:全球AI企業競爭格局與趨勢深度洞察

環夢澤 2024-11-22 社會科技 32 次瀏覽 0個評論

專題:國際金融論壇(IFF)第21屆全球年會

 ?。ㄖ袊愀郏?1月22日電)在信息技術迅猛發展的當下,人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力,正在以前所未有的力量深刻改變著全球的創新版圖和競爭格局。國際金融論壇(IFF)攜手知名分析機構 Deep Knowledge Group 在11月22日-23日舉行的IFF第21屆全球年會上共同發布了《IFF-AI 企業視角下的全球人工智能競爭力指數洞察報告》。

  這份報告通過對全球超過5.5萬家AI企業的多維度數據分析,全面評估了各國在人工智能領域的競爭力和發展潛力,提供一個全面了解全球AI競爭格局和趨勢的窗口,并通過深入分析全球AI企業的地理分布、成立時間、融資現狀以及細分行業等關鍵指標,可以更加清晰地把握全球AI發展的脈絡和趨勢。

  報告指出,AI技術的應用場景廣泛,醫療健康和市場營銷是最主要的領域。全球AI競爭格局則呈現出以下特點:一是美國繼續領跑全球AI發展,其在企業數量、融資金額、技術創新等方面均占據領先地位;二是中國大陸等新興市場國家快速崛起,成為全球AI發展的重要力量;三是中東、東南亞等地區對AI發展的熱情和潛力巨大,未來有望成為全球AI競爭的新熱點。

  全球AI企業地理分布

  截至2024年10月,全球約有5.5萬家AI企業,遍布全球超過100個國家和地區,但分布并不均勻。AI企業數量與國家的經濟發展水平呈顯著正相關。

  美國以超過36%的占比,擁有全球最多的AI企業,數量超過2萬家。這一數據凸顯了美國在AI領域的強大實力,其在計算機科學領域的深厚積累、開放的移民政策吸引全球優秀人才、以及頂尖的教育體系培養的大量專業人才,共同構成了美國AI企業快速發展的堅實基礎。硅谷文化更是為技術創新提供了沃土,從半導體到互聯網,再到人工智能,形成了完整的技術演進路徑。

  除了美國,前十大國家擁有全球接近73%的AI企業,頭部集中效應明顯。這些國家包括中國、英國、印度、德國、加拿大、日本、韓國、法國和澳大利亞。值得注意的是,阿聯酋、沙特阿拉伯等中東國家也躋身全球AI企業數量前30名,顯示出中東地區對于AI發展的熱情和潛力。

  在AI企業密度方面,新加坡、以色列和瑞士位居全球前三,每百萬人口擁有超過70家AI企業。新加坡和以色列更是每百萬人口擁有的AI企業數量超過100家,顯示出極高的AI企業集聚度。中國香港也表現出色,每百萬人口擁有47家AI企業數量進入全球前10名。

  全球AI企業融資與估值

  報告發現,美國和中國香港地區的AI企業,融資對公司價值增長的促進作用尤為明顯。這表明這兩個地區的資本市場對AI企業的支持力度較大,有助于企業快速成長和擴張。

  在融資方面,截至2023年底,全球AI初創企業累計融資超過1200億美元,其中前30位國家占據了超過98%以上的融資金額。美國AI初創企業融資金額超過300億美元,占據全球總額的25%以上,繼續領跑全球。中國大陸緊隨其后,AI初創企業融資金額近270億美元。

  值得注意的是,中國香港在AI企業融資總額上進入全球前十,高居第8位。這主要得益于香港高度發達和流動性強的資本市場,以及背靠中國內地市場的獨特優勢。

  除了美國和中國大陸,沙特阿拉伯、新加坡、英國、法國等國家在AI企業融資方面也表現出色。沙特阿拉伯通過其龐大的主權財富基金——沙特公共投資基金(PIF)積極投資于AI和科技領域,支持本地企業的成長和國際化擴展。新加坡政府則通過“智慧國家2025”計劃等舉措,推動AI技術的研發和應用,為AI企業的發展提供了堅實的支持。

  在獨角獸企業方面,全球符合條件的AI獨角獸企業總數為243家,其中美國擁有116家,占據全球領先地位。中國大陸以41家排在第二位,顯示出中國在AI領域的強勁實力。

  中國香港雖然AI企業總數不占優勢,但在獨角獸企業融資金額方面表現突出。以商湯科技和英矽智能為代表的中國香港AI獨角獸企業,平均每家融資金額高達16.5億美元,位居全球第一。這充分展示了中國香港AI企業的融資能力和市場認可度。

  此外,沙特阿拉伯、阿聯酋等國家的AI獨角獸企業平均融資金額也超過10億美元,顯示出這些國家在AI領域的強勁投資勢頭和廣闊市場前景。

  全球AI企業業務應用場景

  全球AI企業的業務應用場景廣泛,從細分行業來看,超過40%的AI企業將AI運用在垂直領域,如醫療健康、市場營銷、設計、科研、自動化、安防、物聯網等。這些企業通過將AI技術轉化為實際應用場景,為全球經濟的數字化轉型和智能化升級提供了有力支撐。

  同時,約24%的企業提供AI基礎設施,如數據管理、云計算、機器學習等。這些基礎設施是AI技術發展的基石,為AI應用的廣泛推廣和深入發展提供了堅實保障。此外,還有約14%的企業開發基礎大模型,如自然語言處理模型、計算機視覺模型等。這些基礎大模型是AI技術的重要組成部分,為AI應用的創新和優化提供了強大動力。

  全球AI企業的發展趨勢與未來展望

  盡管AI技術的發展面臨諸多挑戰,但其潛力巨大,能夠跨越國界,打破壁壘,為人類社會帶來福祉。報告顯示,即便是在戰火紛飛的中東地區和最不發達的非洲地區,如伊拉克、盧旺達、贊比亞、貝寧、塞內加爾等國家,也有AI企業在艱難中奮力前行。這充分展示了AI技術的無國界特性和全球影響力。

  報告呼吁全球各國攜手合作,為AI設定更多全球議題,推動技術的普惠發展。AI技術的發展不應僅限于少數國家,而應成為全人類的共同財富。通過國際合作和政策協調,確保AI技術的惠及面不受限于地理、經濟或政治的障礙,為構建一個更加美好、公平的未來貢獻力量。

  IFF第21屆全球年會將在中國香港舉行,以“世界大變局:構建國際合作新未來”為主題,匯聚了全球政策制定者、行業領袖與知名專家學者,共同探討全球經濟金融領域的前沿議題。

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